Прямо сейчас мы входим в век новой золотой лихорадки, только вместо золота охота ведётся за данными — главным ресурсом информационной эры. Корпорации и правительства ежедневно собирают терабайты данных, анализ которых может принести горы золота, на этот раз уже настоящего.
Вот 9 необычных фактов, которые мы узнали благодаря науке о больших данных. Факты взяты из дополненного издания книги Эрика Сигеля «Просчитать будущее. Кто кликнет, купит, соврёт или умрёт».
1. Печенье перед ураганом
Продажи печенья перед ураганами возрастают в 7 раз.
Предлагаемое объяснение
Перед катастрофой люди запасают продукты долгого хранения.
2. Больше преступлений — больше заказов такси
В Сан-Франциско районы с наибольшим уровнем преступности, проституции и алкоголизма пользуются наибольшей популярностью для заказа такси через Uber.
Предлагаемое объяснение
Повышенный уровень преступности вызван тем, что в районе пребывает много людей, которые там не живут: они приезжают провести вечер, потусоваться и уехать домой.
3. Правильные буквы повышают кредитоспособность
Люди, аккуратно заполняющие онлайн-формы заявок на кредит, являются более надёжными заёмщиками. Те, кто заполняет все поля строчными буквами, менее надёжны. Хуже всего репутация у тех, кто всё заполняет заглавными буквами.
Предлагаемое объяснение
Соблюдение грамматических правил отражает общую склонность человека к соблюдению правил и законов.
4. Пользователи Chrome и Firefox лучше работают
Среди сотрудников, удалённо работающих в поддержке или продажах, есть следующая закономерность: те, кто пользуется браузерами Chrome или Firefox, показывают лучшие результаты в системе учёта трудовой эффективности, а также склонны оставаться в одной организации дольше.
Предлагаемое объяснение
Тот факт, что вы установили другой браузер, вместо того чтобы пользоваться браузером по умолчанию, говорит о том, что вы продвинутый пользователь, заботитесь о своей продуктивности и готовы её совершенствовать.
5. Пропускать завтрак плохо для сердца
Мужчины в возрасте от 45 до 82 лет, регулярно пропускающие завтрак, имеют на 27% большую вероятность развития ишемической болезни сердца в течение ближайших 16 лет.
Предлагаемое объяснение
Если не брать в расчёт возможные прямые медицинские причины, то пропуск завтрака может быть показателем нездорового и стрессового образа жизни. Такие мужчины с большей вероятностью оказываются курильщиками, трудоголиками, неженатыми, менее подвижными и употребляющими много алкоголя.
6. Вовлечённость персонала влияет на безопасность
На нефтеперерабатывающем заводе увеличение уровня вовлечённости персонала в управление предприятием всего на 1% приводит к снижению аварийности на 4%.
Предлагаемое объяснение
Вовлечённые в корпоративное управление рабочие более сосредоточены и лучше фокусируются на работе.
7. Умные люди едят картошку в форме завитушек
Если вы лайкнули фотографию картошки фри в форме завитушек, то с большой вероятностью у вас высокий интеллект.
Предлагаемое объяснение
Вероятно, было примерно так: какой-то умный парень лайкнул фото, потом подтянулись его друзья и тоже лайкнули, потом — их друзья, и так по цепочке. По статистике, у умных людей больше вероятность иметь умных друзей — так и получилась статистическая корреляция с уровнем интеллекта.
8. Ураганы с женскими именами более смертоносны
Исследование самых разрушительных ураганов в США показало: ураганы с женскими именами убили почти в 3 раза больше людей, чем ураганы с мужскими: в среднем 42 человека против 15.
Предлагаемое объяснение
Всё из-за скрытого сексизма: ураганы с женскими именами на подсознательном уровне воспринимаются как менее опасные, чем ураганы с мужскими.
9. Выше статус — меньше вежливости
Анализ правок статей в «Википедии» показал: тех, кто вежливо общается в комментариях, чаще повышают до администраторов, которым дают больше прав. При этом после повышения уровень вежливости новоиспечённых администраторов падает.
Предлагаемое объяснение
Одна из теорий вежливости предполагает, что та имеет отрицательную корреляцию со статусом: чем выше человек в социальной иерархии, тем менее вежлив.
А теперь важное объявление: все объяснения — это всего лишь гипотезы, не имеющие эмпирических доказательств. Появились они благодаря чистой интуиции, реальные же причины этих явлений неизвестны.
Более того, статистики прекрасно знают: корреляция между двумя величинами вовсе не означает, что между ними вообще есть причинно-следственная связь, пусть даже косвенная.
С другой стороны, для прогнозного анализа это и не нужно. Какой бы ни была причина корреляции, самого знания о ней уже достаточно. Поэтому предсказания будущего теперь можно делать вообще без объяснений — спасибо большим данным!
Источник: interesno.cc
Понравилась статья? Поделитесь с друзьями на Facebook:
